Nvidia與Sheba Medical Center攜手打造個人化醫療的 AI 引擎

以色列謝巴醫療中心(Sheba Medical Center)的科學家與美國晶片巨頭輝達（Nvidia）及紐約市西奈山醫院(Mount Sinai Hospital)合作，將使用基於我們身體的生物語言做為訓練資料庫，開發大型語言模型（LLM），深入理解和治療困擾我們的疾病。

ARC 數位創新中心(Sheba Impact) 執行長 Avner Halperin 表示，我們希望創造一種遺傳基因學(genetics)的 ChatGPT，讓使用者能對一個人進行全基因組定序，並能回答有關健康風險的問題，或根據個人獨特基因組成，判斷最佳藥物或治療方法是什麼。

這項為期三年的計畫，將投入數千萬美元，打造一款利用生成式人工智慧解碼大部分人類基因組—人類生命的基因藍圖。Sheba癌症研究中心主任Gidi Rechavi教授表示，基因組研究引擎將能識別將個人基因組成與疾病風險及治療反應連結起來的模式與機制。

Halperin說，過去二十年來，科學家在完整人類基因組定序方面取得了進展，但人類基因組由超過30億個DNA組成，其中只有2%是蛋白質編碼基因，其餘98%的功能則難以用傳統方法解釋。換句話說，我們只瞭解DNA其中2%的功能。如果醫生需要開立憂鬱症藥物或針對特定癌症開藥，大多是透過反覆試驗，因為我們還沒弄清楚如何讀取和使用98%的基因組密碼。

Sheba 領導的合作計畫將透過大型語言模型（LLM）與機器學習技術，開始解讀剩餘 98% 的謎團。Nvidia 將提供運算能力與 AI 基礎設施，Sheba 與 Mount Sinai 則提供科學與臨床專業知識，協助整合並整合大量基因組資料集。這項計畫將匯聚臨床醫師、遺傳學家、生物資訊學家與人工智慧研究人員，利用 Nvidia 的運算能力、基礎設施與演算法，將基因變異與疾病風險及治療反應連結，涵蓋數百萬個資料點。

Nvidia 應用 AI 架構部門的 Nati Daniel 博士與 Yoli Shavit 博士表示，AI 有能力解開人類基因組的秘密，並改變全球數十億人的醫療照護。如果這個計畫成功，我們將能開發針對特定基因需求的治療和藥物，無論是預防醫學還是適合的介入措施。製藥公司將利用它開發個人化藥物，醫院則會用它來調整治療並以比現有方法更精確地選擇藥物。

科學家表示，像ChatGPT這樣的人工智慧程式能夠創造出類似人類創造力的複雜內容，正是因為線上大量資料以高計算能力匯聚而成。Sheba這項人工智慧研究引擎將能解碼大部分仍不為人知的人類基因組，為新藥發現與個人化醫療開啟大門。(資料來源：經濟部國際貿易署)